自主控制系統的開發以及無人駕駛技術領域專家的培訓由大學進行 - 俄羅斯聯邦教育和科學部“高級工程學校”(NIS)項目的參與者與高科技行業合作夥伴合作,報告 項目新聞辦公室。 未來,這將確保國家的技術主權及其在世界舞台上的競爭力。
莫斯科航空學院 (MAI) 與 Rusagro 集團公司和俄羅斯科學院系統編程研究所合作,在農業綜合體的無人駕駛和數字技術領域進行研究和開發。
“MAI的開發應該是使用國產組件和國產軟件來進行的。 它們的實施將提高農業工作的自動化水平,減少人為因素對技術操作質量的影響。 新技術將優化農業機械的管理,包括通過自動駕駛儀,以及提高預測各種因素(例如當地天氣狀況)的準確性並提高產量。”, - PSH MAI 的“農業綜合體的無人和數字技術”方向的負責人 Roman Kuzin 說。
AssistAgro 總經理 Evgeny Bagryantsev 指出: “作為 2022 年啟動的聯邦項目“高級工程學校”的一部分,MAI 和 AssistAgro 正在聯合開展測試領域無人檢查技術領域的研究。 正在開髮用於檢查的無人機系統,並且正在創建和測試能夠對使用除草劑處理田地做出決策的神經網絡和軟件。 工作方案很簡單:無人機的人工智能係統藉助合成視覺識別雜草,確定應在田間施用哪些除草劑和施用量,並提出建議。”.
莫斯科航空學院的重點項目包括基於人工智能技術和大數據的農業生產基地數字平台服務、基於高精度定位算法的無人機監控領域和航空化學作業技術、自動控制,確保無人機的信息安全。 未來,該大學將開發基於高精度定位技術的地面農業機械自動控制系統,從傳感器場創建和收集數據,使用虛擬和增強現實方法管理和維護農業機械。
頓國立技術大學 (DSTU) 與合作夥伴 Rostselmash 集團公司一起創建了先進機械工程學院,該學院將培養工程團隊以解決俄羅斯農業工程的戰略任務。
“在NSP平台上整合高科技生產能力和大學的科學基礎,將有可能培養能夠解決最複雜技術問題的新一代工程師。 這些任務包括開髮用於聯合收割機的單一模塊化可擴展平台、開發拖拉機系列和製造道路施工設備。 作為與 DSTU 合作的一部分,Rostselmash 將為學生和教師在其工業現場提供有效的實習機會,提供參與當前項目的機會,並實施其他聯合活動。 多虧了這一點,未來的專家將獲得必要的實踐技能,甚至在畢業前就成為該行業的需求者。”, - 評論 Rostselmash Valery Maltsev 的總經理。
到 2028 年,該大學計劃創建一個具有無人特性的自動化電子系統綜合體,這將提高生產力並提高收割機系列的收穫穀物的質量,到 2030 年 - 一個通用的模塊化可擴展農業機械平台,有可能無人操控。
“我們面臨的任務是為聯合收割機開發一個單一的模塊化可擴展平台,該平台具有分離和脫粒過程的自動化,並具有智能無人控制的可能性。 這樣一個平台的創建,不僅將確保未來到2030年替代現有聯合收割機的整個型號範圍,還將使生產的農機型號數量翻倍,為當地消費者提供定制產品線的機會農工業綜合體的市場。”, - DSTU 研究與創新副校長 Inessa Efremenko 指出。