在 2023 年農業季節,奧古斯塔代表處的技術人員將與 AssistAgro 數位平台的創建者合作。 該系統基於衛星訊息,可讓您確定需要使用無人機進行監控的農作物區域以及最佳飛行時間。 使用神經網路處理產生的影像,以識別不同類型的雜草並確定其發育階段(物候期)。 這些數據使您能夠更準確、更有效地使用除草劑消滅雜草,評估作物和個別區域的整體狀況,幫助盡可能保留收成並提高農業企業的整體獲利能力。
August 專家將使用 AssistAgro 數位產品,該產品使用人工智慧技術來分析無人機在田野上空飛行時拍攝的影像。 系統建議現場檢查日,系統的自動駕駛儀在飛行過程中自動控制無人機。 使用神經網路對影像進行分析,得出有關農作物密度、發現的雜草以及它們所處物候期的結論。 建議系統確定哪種除草劑(包括農場已有的除草劑)將有助於最成功地解決該問題,並建議所需的劑量和治療時間「窗口」。 此外,根據所獲得的數據,農學家或製程經理可以闡明自己的預測和建議。
「我們對精準農業領域的國內數位化發展非常感興趣,因為其創建者的目標與我們的目標相交叉:盡可能有效地使用化學植保產品,以最佳方式保護作物成本和最終結果- 本質上是幫助農民從他們的種植面積中獲得最佳回報。 利用衛星資訊和無人技術監測農作物的系統為該領域提供了重要的機會——從及時發現田間雜草到評估所用除草劑的效果,」JSC 公司「August」總經理 Mikhail Danilov 指出。
如今,無人機已經出現在許多俄羅斯農業公司的技術園區中,那些沒有無人機或需要額外設備的人可以向系統創建者訂購飛行服務。 此外,奧古斯塔的地區辦事處擁有自己的無人機。 無人機飛越的效率約為 100 分鐘內 15 公頃。 平均而言,一名無人機操作員每天可以檢查 1,5 公頃至 3 公頃的農作物,40 月至 50 月期間可以檢查 XNUMX-XNUMX 公頃的農作物。 該系統不需要在電腦上安裝程式即可運作:可以透過任何網路瀏覽器存取;為了方便起見,也為智慧型手機(無需網路即可運作)創建了行動應用程式。 該應用程式還能夠從常規照片中識別雜草種類。 用戶資料累積在雲端儲存。 如有必要,專家將協助將該系統整合到農場現有的IT基礎設施中,並為農藝師和操作員提供培訓。
「我們正在擴大將使用我們的系統檢測到的病原體清單;眾所周知,其中許多病原體能夠秘密發展。 現在我們的員工已經開發並正在測試一種用於智慧型手機的特殊神經網絡,它使我們能夠從照片中識別甜菜感染尾孢枯萎病,並且將來該系統將能夠識別害蟲和對植物的各種損害, “AssistAgro 負責人 Evgeniy Bagryantsev 指出。
重要信息
要使用某些無人機飛越田野,您需要獲得統一空中交通管理系統區域中心的正式許可才能使用空域。 在航班起飛當天,您必須至少提前 2 小時透過電話通知區域中心您已準備好開展工作。 此外,根據法律規定,無人機起飛後應立即開始工作,著陸後應立即報告工作結束。 在向區域中心提交申請之前,您必須使用空域區域地圖來確定您所在領域的狀態。 有關不同類型無人機需要獲得許可的更多資訊以及其他詳細信息,可以從 AssistAgro 專家處獲得。