阿斯頓大學和哈珀亞當斯大學(英國)的專家啟動了一個項目,以創建一個新的植物健康監測系統。 新技術將利用光子學和人工智能的最新進展,有效追踪植物排放的揮發性有機化合物。 phys.org. 他們的分析使系統能夠確定工廠的狀態。
據聯合國稱,農業害蟲每年會破壞世界上多達 40% 的農作物。 每年因病蟲害造成的損失分別使全球經濟損失 220 億美元和 70 億美元。
對農作物進行殺蟲劑處理的一種替代方法是使用綜合害蟲防治措施,其中僅監測植物狀況而不使用有害化學物質。 然而,這種方法被證明是不可靠且昂貴的。
另一種選擇是使用稱為“電子鼻”的電化學傳感器,但後者通常由於靈敏度問題以及偏差或傳感器過時而無效。
新系統沒有這些缺點,因為監控是基於人工智能分析的光信號。 該項目已經獲得了 200 英鎊的資助。
來源:
物理組織