數字土壤調查技術可幫助種植者充分利用土壤肥力的自然潛力。
在這種情況下,數字技術的本質是在空間中創建地形(場)的電子圖像,其每個點都有自己的“唯一”坐標,“綁定”到地面的空間坐標。 電子地圖的每個點都與土壤中主要微量元素的含量,浮雕的特徵,坡度的變化以及對農作物的種植很重要的其他指標的數據相匹配。 文化。 借助於人工智能技術和對所有數據(包括天氣數據)的分析,正在建立給定農業價值的生物量增長的模擬(數學,軟件,信息)模型。 文化。 在此模型的基礎上,計算了對農業元素的需求。 作物以確保並達到計劃的產量和購買計劃。
上個世紀產生的農用化學調查技術不能提供所需的準確性和可靠性,因為它們基於體力勞動的使用,並且完全取決於“人為”因素。
機器人農藥化學調查技術(RoboAgroSur-機器人農藥化學調查)基於數字解決方案在實踐中的應用,是一種有前途的物聯網技術。 首先,將具有預定採樣點的區域電子地圖加載到機器人復合體(基於全地形車的農業機器人)RoboProb中。 Roboprob沿著給定的路徑從一個拾取點到另一個拾取點,沿著給定的路徑移動穿過整個字段。 底盤的設計使得可以在休耕地,發茬,耕作以及農業部門的生長季節期間採集土壤樣品。 文化。 因此,“人”因素的影響被最小化,土壤樣品的可靠性被最大程度地提高,其選擇的生產率顯著提高(十倍)。
用於計算礦物肥料劑量的數字技術,一方面可以使土壤成為“正確的”診斷方法,另一方面可以規定正確的“處理方法”。 經濟分析使您可以優化所獲得的結果,並就使用哪種肥料以降低成本和提高產量提出建議。
當然,數字土壤調查的成本很高,但經過優化計算後,對農民來說更便宜,並且在肥料使用的頭幾年就大大節省了資金。
在2019-2020年,RoboProb公司在南部聯邦區,中部黑土地區和伏爾加河地區的多個地區進行了RoboProb機器人系統的現場測試。 農業機器人在野外表現良好。 平均而言,一個機器人聯合體每天生產100多個土壤樣品。 每個土壤樣本都有自己的“個人”坐標。 作為對照,向客戶展示了他選擇的任何土壤樣品的採樣點。 聽起來有些怪異,但是在一個廣闊的領域,我能夠輕鬆地在土壤中找到一些與採樣計劃完全吻合的小孔。
為每個田地加載土壤採樣路線。 複雜系統之間的移動是自動進行的,操作員可以隨時接管控制權,也可以直接在全地形車上進行控制。 由於土壤採樣過程的自動化,因此不需要高素質的人員來管理所有採樣過程:RoboProb複合體可以由具有智能手機控制技能的人員來維修。 不需要農藥化學教育。
RoboLab快速分析實驗室可以在接近田間條件的條件下,對土壤樣品中的主要養分N(硝酸鹽和銨鹽),P,K和土壤酸度進行高質量分析。 為了進行分析,使用毛細管電泳的方法。 操作員準備樣品,並根據蒸餾水從土壤中準備“提取物”。
整個分析過程是完全自動化的;要與實驗室合作,接受中等教育的實驗室助理的培訓水平已足夠。 實驗室的生產率是每天進行50次復雜分析。 為了獲得微量元素的數據,將土壤樣品提交國家農業化學實驗室。
根據土壤樣品的分析數據和採樣點的坐標,構建電子土壤圖。
在此基礎上,將有關土壤指數NDVI等的其他信息,河流的製圖和坡度解釋疊加在圖層中。 數據分析的結果是,田地根據土壤肥力水平進行了分區。 據農藝師關於作物輪作的計劃,有關農業產量的數據。 作物,礦物肥料的可獲得性和獲得肥料的可能性,還根據產量預測的計算,繪製了差異化施肥劑量圖。 結果將作為SHP文件發布給Amazone和John Deere吊具。
自動化農藥化學現場調查顯示,與馬鈴薯種植者合作時效率很高。 農業機器人用於布良斯克地區(OOO KFH Putsko)和莫斯科地區(OOO Sovkhoz Provodnik)。 土壤樣本取自5公頃的基本樣地。 所描述技術的工作成果甚至超出了客戶的期望。
從2021年起,計劃將創新的RoboAgroSur技術用於俄羅斯聯邦各個地區的馬鈴薯田,面積超過40公頃。