農學家和土壤科學家為農民準備最佳實踐,幫助他們就管理田地和作物做出明智的決定。 據報導,Rintaro Kinoshita 和一組研究人員已經確定,諸如“表觀電導率 (ECa) 傳感器”之類的工具可以提供有關農田的重要信息 美國農學會官方網站.
Kinoshita 是日本帶廣農獸醫大學的助理教授,但在美國康奈爾大學期間進行了這項研究。
Исследование 發表了 在農學雜誌上,美國農學會的出版物。
當然,土壤及其特性是農業最重要的因素之一。 作物產量的空間變化在很大程度上取決於三個因素:地形、土壤和病蟲害/疾病。
農民通常依靠土壤測試來了解土壤特性,但這既費時又費錢。 Kinoshita 和團隊使用傳感器技術,使他們能夠在不挖掘土壤的情況下收集各種作物和土壤信息。 這些傳感器可以與拖拉機等農業設備一起攜帶,並提供重要信息。 為了校准信息,研究人員將傳感器的數據與土壤樣本的分析結果進行了比較。
該研究在馬里蘭州和特拉華州(沿海低地和皮埃蒙特高原地區)的領土上進行。 該團隊在兩個截然不同的地理和主題區域探索了 26 個玉米田。
與採集的土壤樣本相比,表觀電導率 (ECa) 傳感器已被證明在評估土壤特性方面最為成功。 這些傳感器能夠預測土壤結構,尤其是不同深度的土壤結構和有效含水量。 由於水是唯一的導電相,因此可以使用 ECa 預測影響水可用性的土壤特性的測量值。 與土壤水分和玉米產量相關的測量值,這對農民來說是有價值的信息。
該團隊還測試了其他技術,但結果並不像表觀電導率傳感器那樣具有決定性。 使用傳感器捕獲測量數據的優勢在於它完成得相當快,通常每 1 英畝需要 2-XNUMX 小時。 另一方面,土芯測試可能需要數週甚至數月,具體取決於土壤特性。
Kinoshita 解釋說,為了更好地管理作物,開始更多地關注土壤的深層非常重要,而 ECa 傳感器在這方面非常有幫助。
這項研究得到了 Frederick, Inc. 的 Willard Agri-Service 的支持。 由日本/世界銀行聯合研究生獎學金計劃支持。
此外,帶廣大學正在內部合作 與威斯康星大學麥迪遜分校的虛擬農藝知識交流計劃。 日本的帶廣地區和美國的威斯康星州都種植相同的作物:土豆和大豆。 該計劃側重於營養系統和土壤科學。